最受启发:1、对于预测有了更清晰的认知,以前以为预测就是根据历史数据,听完课后数据需要做清洗了解真实的客户需求
2、不要客观的认为,要拿数据说话,建立数据化看板
3、品类分类地图,非常的重要,以前只是用感觉和经验做事,听完课后要马上进行整改,要拿数据说话
课后落地:保交付
一、先搭建:商品中心建立数据库,品类分类,了解现有品类的分布情况,根据情况进行分析规划
二、找到合适的人:组织架构搭建
三、从物料交期构成表介入,降低对预测的依赖度
四、实施:
1、产品波动数据表-需求大波动小的SKU,实际售卖出货数量(导出一个月)
2、数据清洗表-忌讳历史数据,判定出客户真实需求--特殊事件表明(国补、活动优惠力度)---数据清洗(每个礼拜做一次)销量低和高的分析原因,或导出前一个月的数据量分析高和低的原因分析
3、预测模型表-套用预测模型
4、找到销售,把未来潜在的特殊事件-噪音,加进预测
5、研产销供一体化地图
6、供应资源分布情况表
7、供应商绩效考核
控成本
一、降本机会点的台账
二、产品生命周期表
三、成本模型
库存
一、饼状图库存健康情况-仪表盘--每个月初做一次,并与上个月做偏差分析,识别库存结构健康度
二、库存周转率、库存周转天数数据化台账
整体感受:非常好!听老师课干货满满,并且组员之间互相沟通学习