• 谁是最值得抓住的机会人群？

• 哪些痛点是真需求，哪些只是噪音？

• 哪些升级能带来购买转化，哪些只是自嗨创新？

• 产品下一步到底该改功能、改卖点、改场景，还是改体验？

课程价值

• ✅ 找准机会人群：AI 从评论中自动提取人群画像、购买目的、使用场景标签，通过七档情感得分和命中率四象限，锁定"规模够大、用户不满够强、头部未垄断"的细分人群——不是拍脑袋选市场，是让数据替你画出机会地图

• ✅ 挖透高价值需求：基于完整用户旅程（了解→购买→物流→使用→售后），从机会人群中提取需求标签并排定优先级，每条需求附带用户原句验证——不是凭经验猜痛点，而是找准真需求

• ✅ 导出产品升级提案雏形：用产品创意罗盘的 20 种创新方法，把 VOC 识别出的高优需求直接转化为产品升级提案——不是只教怎么分析，是让分析结果真正变成产品机会

• ✅ 沉淀为可复用工作流：全程交付 8 个 AI 智能体/Skill，换数据就能跑。回去用自己的品类数据再走一遍、需求变化时再跑一遍——团队带走的不只是结果，是一套可持续运行的 VOC 分析引擎

导师介绍

• 近20年市场用户洞察与产品创新专家

• 深耕海内外市场多年，主导多个爆品打造项目，并推动组织完成以用户为中心的深度变革

• 曾任阿里巴巴研究总监，网易研究总监

• 北京大学-心理与认知科学学院荣誉讲师、企业家高级研修班产品创新导师

• 辅导消费电子、宠物智能、智能家居、清洁工具、厨房设备、日用百货等多行业跨境卖家，包括SMOORE（最大的电子烟品牌）、Lexar（排名前 3 的 3C 消费电子储存）、REDMAGIC（全球专业游戏手机销量榜首）、Solis（光伏储能排名前 5）等。

• 指导多家跨境从 0 到 1 建立公司内部的产品创新流程，并成功孵化众多爆款产品，其中智能摄像头产品在单季度实现全球出货量第一。

课程大纲

上午：打造组织的VOC系统工程

• 重新理解VOC，详解渐进式创新的产品升级路径

• 案例拆解：VOC如何指导产品升级路径，取得增长突破

• 分析不同渠道的用户声音特征、不同品类该关注哪些数据

• Step 1 实操：数据清洗，筛选出有效的VOC样本

• 详解四大标签体系——用户画像 / 购买目的 / 使用场景 / 用户忠诚度

• Step 2 实操：结构化提取人群与场景标签

• 七档情感分析法，精准找到“未被满足的需求”

• 评论图片分析实操：提取评论图片中的信息，洞察用户的使用场景

下午：定位机会人群/场景，找到高价值需求

• Step 3 实操：统计命中率和正向情感得分——找到高命中低满意标签

• 如何进行有效的细分市场拆分，识别机会人群/场景

• Step 4 实操：机会人群/场景四象限定位图

• 详解全链路用户旅程中用户关注点，如何把VOC转化为需求

• Step 5 实操：机会人群特征描述——机会人群 vs 全人群差异标签，发现隐藏特征

• Step 6 实操：需求标签提取——旅程覆盖检查、缺失环节补充

• Step 7 实操：机会人群需求扫描——命中率和满意度统计

• Step 8 实操：高优需求四象限定位——高命中低满意 Top 需求 + 用户原句验证

晚上：20种产品创新方法详解，用智能体生成产品创新提案

• 产品创意罗盘方法体系——20 种可落地创新方式

• 产品创意罗盘实操：输入白天的VOC分析结果，产出2-3个产品创新提案

学习产出

• 1 份机会人群定位四象限图——一眼看到你的品类中，谁体量大却不满意、谁已被头部垄断、谁是你真正的机会

• 2-3 个产品升级提案——每个提案包含：匹配的创新方法、VOC 证据支撑、产品升级点描述。不是脑暴出来的点子，是用户声音推导出来的方向

• 8 个可复用 AI 智能体/Skill——数据清洗、标签提取&统计、机会画像描绘、需求分析与优先级等。不需要懂代码，课上跟着老师实操一遍就能跑通，回去也能直接复用，不绑定某个工具平台。

往期学友评价

适合对象

• 有自有品牌或自有产品的跨境企业

• 正在从铺货、跟品转向产品升级和品牌化

• 想持续做老品升级、版本迭代、套装优化、新功能开发的企业

• 创始人/业务负责人——建立团队统一的用户视角和产品决策流程

• 产品负责人/产品经理——带走一套可复用的 AI+VOC 分析流程与工具，找到真实需求来指导产品迭代

• 运营负责人/运营——把数据转化为产品洞察，优化运营效率与质量

• 市场/用户研究——掌握如何利用AI快速处理大规模VOC数据

• 纯铺货型卖家，且没有品牌化打算；

• 纯B2B外贸代工，无自有产品、无产品决策权；

• 极低客单价、无差异化、评论中几乎没有需求信息的标品；

• 只想来现场拿选品答案的企业；